Cierre de la serie con lo que no es una línea de investigación pero las hace posibles: modelos abiertos servidos como trabajos de Slurm para que otros los usen, la validación del hardware, …
Predecir la clorofila de una laguna costera a partir de imágenes Sentinel-2 con redes neuronales de grafos espaciotemporales, y responder a la pregunta que hace un revisor: si el grafo …
Detectar grooming, acoso o amenazas en las conversaciones de un menor sin que la conversación salga del teléfono. La línea genera medio millón de ejemplos sintéticos, ajusta un Gemma de mil …
Segmentar estructuras en imágenes dentales con redes convolucionales y transformadores, comparar seis familias de modelos contra un baseline clásico y, antes de declarar un ganador, entrenar …
Para estimar la biomasa de un bosque hay que saber dónde empieza y acaba cada árbol. La línea compara tres arquitecturas de aprendizaje profundo sobre nubes de puntos, con diez semillas, y …
Un modelo abierto de difusión, de la familia de AlphaFold 3, aplicado a miles de pares de proteínas para predecir la estructura del complejo y la confianza de la unión. Quince trabajos, dos …
Casi 300 ficheros GGUF de decenas de familias, servidos con llama.cpp y puntuados en llamada a funciones, código y contexto largo, con velocidad y energía por tarjeta. La línea que más horas …
Varios modelos abiertos pequeños deliberan para construir prompts que hagan ceder a gpt-oss-120b. La línea mide cuánto aporta deliberar frente a atacar en solitario, y dedica tanto esfuerzo …
Un Llama 3.2 de 3.000 millones de parámetros, ajuste fino con LoRA y una pregunta: qué dosis de datos de seguridad hace falta para que rechace lo dañino sin rechazar todo. La línea prueba …
