Abschluss der Serie mit dem, was keine Forschungslinie ist, sie aber erst möglich macht: offene Modelle, die als Slurm-Jobs bereitgestellt werden, damit andere sie nutzen, die Validierung …
Das Chlorophyll einer Küstenlagune aus Sentinel-2-Bildern mit raumzeitlichen Graph-Neural-Networks vorhersagen und die Frage beantworten, die ein Gutachter stellt: ob der Graph Information …
Grooming, Mobbing oder Drohungen in den Gesprächen eines Minderjährigen erkennen, ohne dass das Gespräch das Telefon verlässt. Die Linie erzeugt eine halbe Million synthetischer Beispiele, …
Strukturen in Dentalbildern mit Convolutional Networks und Transformern segmentieren, sechs Modellfamilien gegen eine klassische Baseline vergleichen und, bevor ein Gewinner erklärt wird, …
Um die Biomasse eines Waldes zu schätzen, muss man wissen, wo jeder Baum beginnt und endet. Die Linie vergleicht drei Deep-Learning-Architekturen auf Punktwolken, mit zehn Seeds, und misst, …
Ein offenes Diffusionsmodell aus der Familie von AlphaFold 3, angewendet auf Tausende Proteinpaare, um die Struktur des Komplexes und die Konfidenz der Bindung vorherzusagen. Fünfzehn Jobs, …
Fast 300 GGUF-Dateien aus Dutzenden Familien, mit llama.cpp bereitgestellt und in Funktionsaufrufen, Code und langem Kontext bewertet, mit Geschwindigkeit und Energie je Karte. Die Linie, …
Mehrere kleine offene Modelle beraten sich, um Prompts zu konstruieren, die gpt-oss-120b zum Nachgeben bringen. Die Linie misst, wie viel das Beraten gegenüber dem Angriff im Alleingang …
Ein Llama 3.2 mit 3 Milliarden Parametern, Fine-Tuning mit LoRA und eine Frage: Welche Dosis Sicherheitsdaten ist nötig, damit es Schädliches ablehnt, ohne alles abzulehnen? Die Linie testet …
KI-generierte Übersetzung
Alles auf dieser Website wurde bisher auf Spanisch geschrieben und von einer KI ins Deutsche übersetzt. Die Übersetzung wurde nicht von einem Menschen geprüft: Maßgeblich ist die spanische Fassung.
